Sistemas robustos que
soportan la operación.
Tech Lead y Arquitecto de Software con base en Paraguay. Especializado en backend escalable, PostgreSQL y liderazgo de equipos técnicos en entornos de alta disponibilidad.
Dominios de Aplicación
Resultados Medibles
- ✓Sistemas productivos con foco en estabilidad y trazabilidad.
- ✓Automatización de despliegues (Jenkins) y entornos de test.
Stack Tecnológico
Servicios y Enfoque
Soluciones pragmáticas para retos técnicos complejos. Trabajo como una extensión estratégica de tu equipo de ingeniería.
Backend & APIs
Diseño de APIs robustas y optimización de bases de datos relacionales (PostgreSQL) para manejar cargas críticas sin degradación.
System Design
Arquitectura de sistemas distribuidos, integraciones complejas y migración de legados hacia infraestructuras modernas.
DevOps & Delivery
Automatización de despliegues, observabilidad y mejora de la cultura de entrega. Foco en "Time to Market" y estabilidad.
Proyectos Seleccionados
Casos reales: problemas, decisiones técnicas y resultados. Sin humo.
RAG Tracker
Problema
Necesidad de medir calidad de recuperación y respuestas (RAG) con trazabilidad por consulta, dataset y versión de prompts/modelos.
Enfoque
Diseñé un flujo de tracking (inputs, chunks, scores, outputs) con almacenamiento en PostgreSQL y endpoints para comparar runs, prompts y cambios.
Resultado
Base sólida para iterar con métricas y evidencias, reduciendo decisiones 'a ojo' y acelerando el ciclo de mejoras.
SIGESAWEB
Problema
Operación diaria de cobranzas requiere estabilidad, control de accesos, auditoría y releases predecibles en un sistema crítico.
Enfoque
Lideré mejoras de arquitectura y delivery: estándares de code review, pipelines con Jenkins, entorno de test previo a producción y refactors por módulos.
Resultado
Menos fricción en releases, mayor confiabilidad en producción y capacidad de iterar sin romper la operación.
Parceador / ETL de archivos
Problema
Ingreso de datos desde múltiples formatos (CSV/variantes) con inconsistencias y riesgo de errores al cargar a base de datos.
Enfoque
Construí un pipeline de parseo/limpieza: normalización de campos, reglas por cliente, validaciones y generación de salidas controladas para inserción.
Resultado
Carga más confiable y repetible, con menos errores manuales y mayor velocidad para incorporar nuevos clientes/formats.
Trabajemos juntos
¿Buscas escalar tu equipo o resolver un cuello de botella crítico? Escríbeme y analicemos tu situación.